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Tenable Research: herramientas de IA en entornos de nube son altamente vulnerables

14 de abril de 2025 por
Tenable Research: herramientas de IA en entornos de nube son altamente vulnerables
ACIS - Cursos

Bogotá, Colombia (14 de abril de 2025) — Tenable®, la empresa de Exposure Management, anunció hoy

el lanzamiento de su Informe 2025 de Tenable: El riesgo de IA en la nube, que descubrió que la

Inteligencia Artificial (IA) basada en la nube es proclive a combinaciones tóxicas evitables que dejan los

datos y modelos de IA confidenciales vulnerables a manipulación, adulteración y fugas.

No se puede negar que la nube y la IA cambian las reglas del juego para las empresas. Sin embargo,

ambas instancias presentan riesgos cibernéticos complejos cuando se combinan. El Informe 2025 de

Tenable: El riesgo de IA en la nube destaca el estado actual de los riesgos de seguridad en las

herramientas y marcos de desarrollo de IA en la nube y en los servicios de IA ofrecidos por los tres

principales proveedores en la nube: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y

Microsoft Azure. Los hallazgos clave del informe incluyen los siguientes:

● Las cargas de trabajo de IA en la nube no son inmunes a las vulnerabilidades:

aproximadamente el 70 % de las cargas de trabajo de IA en la nube contienen al menos una

vulnerabilidad no corregida. En particular, Tenable Research detectó CVE-2023-38545, una

vulnerabilidad curl crítica, en el 30 % de las cargas de trabajo de IA en la nube.

● Hay errores de configuración estilo Jenga® 1 en servicios de IA gestionados: 77 % de las

organizaciones tienen la cuenta de servicio predeterminada Compute Engine con privilegios en

exceso configurada en Google Vertex AI Notebooks. Esto implica que todos los servicios

generados en este Compute Engine predeterminado están en riesgo.

● Los datos de entrenamiento de IA son susceptibles al envenenamiento de datos, lo que

amenaza con sesgar los resultados del modelo: 14 % de las organizaciones que utilizan Amazon

Bedrock no bloquean explícitamente el acceso público a al menos un bucket de entrenamiento

de IA y el 5% tiene al menos un bucket con permisos en exceso.

● Las instancias de computadoras portátiles de Amazon SageMaker otorgan acceso raíz

predeterminadamente: como resultado, el 91 % de los usuarios de Amazon SageMaker tienen

al menos un computadora portátil que, si se ve en riesgo, podría otorgar acceso no autorizado,

lo que podría resultar en la modificación potencial de todos los archivos en ella.

“La inteligencia artificial en la nube está acelerando el crecimiento económico y la innovación en

América Latina, pero también introduce riesgos cibernéticos. El reto está en encontrar el equilibrio entre

proteger los datos de IA frente a ataques complejos y permitir una innovación responsable”, señaló

Hermes Romero, Director para Centro, Suramérica y Caribe de Tenable. “ Adoptar una postura proactiva

en ciberseguridad no solo es una necesidad técnica, sino una decisión de negocios que impulsa la


confianza, la resiliencia y el desarrollo sostenible que permitirá a la región competir a nivel global”,

finalizó.


“Cuando hablamos del uso de IA en la nube, hay más cosas en juego que los datos confidenciales. Si un

agente malicioso manipula los datos o el modelo de IA, puede haber consecuencias catastróficas a largo

plazo, como la integridad de los datos en riesgo, la seguridad de los sistemas críticos en riesgo y la

degradación de la confianza del cliente”, dijo Liat Hayun, VP of Research and Product Management,

Cloud Security de Tenable. “Las medidas de seguridad en la nube deben evolucionar para enfrentar los

nuevos desafíos de la IA y encontrar el delicado equilibrio entre la protección contra ataques complejos

dirigidos a los datos de IA y permitir a las organizaciones lograr una innovación responsable en IA”.

Ver Reporte: Ver Video de Hermes Romero,


Director para Centro, Suramérica y Caribe de Tenable,


1 El concepto "estilo Jenga®", acuñado por Tenable, identifica la tendencia de los proveedores de la nube a construir un servicio

encima del otro, con bloques de construcción "tras bambalinas" que heredan valores predeterminados riesgosos de una capa a

la siguiente. Dichos errores de configuración en la nube, especialmente en entornos de IA, pueden tener implicaciones de

riesgo severas si se explotan.

Acerca de Tenable

Tenable® es la empresa de Exposure Management que expone y cierra las brechas de ciberseguridad

que deterioran el valor, la reputación y la confianza en el negocio. La plataforma de gestión de

exposición impulsada por IA de Tenable unifica de manera fundamental la visibilidad, la información y la

acción relativas a la seguridad a lo largo de la superficie de ataque, para así proporcionar a las

organizaciones modernas protección contra los ataques dirigidos tanto a la infraestructura de TI como a

los entornos en la nube hasta la infraestructura crítica y a todo lo que hay en el medio. Al proteger a las

empresas contra la exposición de seguridad, Tenable reduce el riesgo para los negocios de más de 44

000 clientes en todo el mundo. Para obtener más información, visite es-la.tenable.com.

Tenable Research: herramientas de IA en entornos de nube son altamente vulnerables
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