Nacida en Medellín y validada primero en Estados Unidos y Reino Unido, la plataforma ha generado ahorros estimados por más de USD 231 millones para sus usuarios y regresa a su país de origen con casos de éxito locales como Mario Hernández.
Medellín, Colombia — julio de 2026. El comercio electrónico latinoamericano enfrenta un cuello de botella silencioso: la gestión manual de catálogos. Títulos, descripciones, imágenes, SEO y adaptaciones por canal consumen miles de horas operativas y suelen depender de agencias externas con ciclos de producción de meses. Una startup colombiana asegura haber automatizado ya más de 7.8 millones de horas de ese trabajo, con ahorros estimados en más de USD 231 millones, según cálculos internos basados en el volumen real de tareas ejecutadas por su plataforma.
A la fecha, más de 303,000 listados de e-commerce han sido optimizados con su tecnología y más de 1.2 millones de productos han sido analizados con inteligencia artificial, en auditorías que cubren siete dimensiones: SEO, AEO, completitud, imágenes, ADN de marca, cumplimiento por canal y pricing.
Se trata de Dondo, la plataforma de IA fundada en Medellín que anunció su lanzamiento formal en Colombia tras consolidar operaciones en Estados Unidos y Reino Unido. La compañía ha levantado una ronda de inversión cercana a los USD 5 millones y cuenta con el respaldo de inversionistas como Jerry Yang, fundador de Yahoo!; Geoff Yang, fundador de Redpoint Ventures; Brad Garlinghouse, CEO de Ripple; Ryan Smith, fundador de Qualtrics y dueño de los Jazz de la NBA; y George Zinn, tesorero de Microsoft, además de fondos y exejecutivos de compañías como Microsoft y GoDaddy.
La plataforma opera como un "piloto automático" del catálogo digital: toma los productos de una tienda online, los optimiza, los traduce, los adapta culturalmente y los prepara para publicación en los canales donde la marca vende. Cuenta con integraciones para Shopify, Amazon, MercadoLibre, TiendaNube, WooCommerce y VTEX, además de conexiones con retailers regionales como Grupo Éxito, Carrefour, Americanas y Dafiti.
Mario Hernández: el caso colombiano
La icónica casa de marroquinería Mario Hernández, con un catálogo de aproximadamente 2,000 productos, utiliza Dondo para fortalecer su operación en Amazon y MercadoLibre. El diagnóstico de calidad por categorías pasó de 60% a 85%, con una reducción de cinco horas semanales en tiempos operativos y mejoras visibles en SEO y estructuración de contenido. Antes, la compañía dependía de una agencia externa con ciclos de producción que podían tomar meses.
En Reino Unido, una marca de moda para mascotas produjo 2,500 imágenes de producto con calidad profesional en un solo día usando la generación de imágenes con IA de Dondo, un proceso que tradicionalmente habría requerido semanas de trabajo fotográfico.
Del trueque a la infraestructura del e-commerce
Dondo nació como un marketplace de intercambios que superó el millón de usuarios activos. Al usar IA internamente para mejorar los listados de baja calidad de sus propios usuarios, el equipo identificó una oportunidad mayor que el marketplace mismo. En abril de 2025, la compañía pivotó: apagó el marketplace y reconstruyó el producto desde cero como plataforma de IA para e-commerce, manteniendo marca, equipo e inversionistas.
Su arquitectura híbrida multi-agente combina modelos de lenguaje de última generación con modelos propietarios entrenados sobre datos de e-commerce: cada agente se especializa en una tarea —SEO, imagen, traducción, compliance por marketplace— y colaboran para entregar un listing optimizado de extremo a extremo.
"Colombia es mucho más que nuestro país de origen, es nuestro hub de talento técnico y el laboratorio donde validamos los casos que luego replicamos en los mercados más competitivos del mundo", afirmó Parker Irving, cofundador y CEO de Dondo.
La hoja de ruta de la compañía incluye agentes autónomos que gestionarán catálogos 24/7 sin intervención humana, nuevas integraciones con marketplaces regionales y globales, y generación de video de producto con IA.
