Boston. Red Hat Summit. Mayo de 2025. Red Hat, el proveedor líder mundial de
soluciones open source, continúa hoy ofreciendo a sus clientes alternativas de IA
empresarial con la presentación de Red Hat AI Inference Server, modelos validados
para Red Hat AI y la integración de las API de Llama Stack y el Protocolo de Contexto
de Modelo (MCP), además de importantes actualizaciones en su portfolio de Red Hat
AI. A través de estos desarrollos, Red Hat busca optimizar las capacidades que las
empresas necesitan para acelerar la adopción de la IA, al mismo tiempo que ofrece a
los clientes una mayor variedad y confianza en las implementaciones de producción de
IA generativa (gen AI) en toda la nube híbrida.
Según Forrester, el software de código abierto será la clave que impulse las iniciativas
de IA empresarial. 1 Frente al panorama cada vez más complejo y dinámico de la IA,
Red Hat AI Inference Server y los modelos validados de terceros proporcionan una
inferencia de modelos eficiente y una colección de modelos de IA comprobados con
rendimiento optimizado en la plataforma Red Hat AI. Además de la integración de
nuevas API para el desarrollo de agentes de IA generativa, como Llama Stack y MCP,
Red Hat trabaja para hacer frente a la complejidad de las implementaciones, facilitando
que los líderes de TI, científicos de datos y desarrolladores aceleren las iniciativas de
IA con mayor control y eficiencia.
Red Hat AI Inference Server para una inferencia eficiente en toda la nube híbrida
El portfolio de Red Hat AI ahora incluye el nuevo Red Hat AI Inference Server, que
proporciona una inferencia más veloz, uniforme y de bajo costo a gran escala en
entornos de nube híbrida. Esta importante incorporación viene incluida en las últimas
versiones de Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) y también
está disponible como una solución autónoma, lo que permite a las empresas
implementar aplicaciones inteligentes con mayor eficiencia, flexibilidad y rendimiento.
Modelos probados y optimizados mediante modelos validados de terceros para
Red Hat AI
Los modelos validados de terceros para Red Hat AI, disponibles en Hugging Face,
facilitan a las empresas la búsqueda de los modelos que mejor se adecuen a sus
necesidades específicas. Red Hat AI ofrece una colección de modelos validados y
guías de implementación para reforzar la confianza del cliente en el rendimiento del
modelo y la facilidad de reproducción de los resultados. Red Hat también optimiza
algunos modelos específicos mediante técnicas de compresión de modelos para
reducir su tamaño y aumentar la velocidad de inferencia, lo que ayuda a minimizar el
consumo de recursos y los costos operativos. Además, el proceso continuo de
validación de modelos ayuda a los clientes de Red Hat AI a mantenerse a la
vanguardia de la innovación en IA generativa optimizada.
API estandarizadas para el desarrollo de aplicaciones y agentes de IA con Llama
Stack y MCP
Red Hat AI está integrando Llama Stack, inicialmente desarrollado por Meta, junto con
MCP de Anthropic, para ofrecer a los usuarios API estandarizadas para la creación e
implementación de aplicaciones y agentes de IA. Llama Stack, disponible en Red Hat
AI como versión preliminar para desarrolladores, proporciona una API unificada para
acceder a la inferencia con vLLM, la generación aumentada por recuperación (RAG), la
evaluación de modelos, barreras de seguridad y agentes en cualquier modelo de IA
generativa. MCP permite integrar los modelos con herramientas externas al
proporcionar una interfaz estandarizada que conecta las API, los plugins y las fuentes
de datos en los flujos de trabajo de los agentes.
La última versión de Red Hat OpenShift AI (v2.20) incorpora mejoras adicionales para
la creación, el entrenamiento, la implementación y el monitoreo de modelos de IA
generativa e IA predictiva a gran escala. Estas mejoras incluyen las siguientes:
● Catálogo de modelos optimizados (en versión tecnológica preliminar), que
proporciona un fácil acceso a modelos validados de Red Hat y de terceros,
permite su implementación en clústeres de Red Hat OpenShift AI a través de la
interfaz de la consola web y gestiona su ciclo de vida por medio del registro
integrado de Red Hat OpenShift AI.
● Entrenamiento distribuido a través del Operador de Entrenamiento de
KubeFlow, que permite la programación y la ejecución del ajuste de modelos de
InstructLab y otras cargas de trabajo de entrenamiento y ajuste basadas en
PyTorch, distribuidas en múltiples nodos de Red Hat OpenShift y GPU, e incluye
la aceleración de redes RDMA distribuidas y el aprovechamiento optimizado de
GPU para reducir costos.
● Tienda de características (en versión tecnológica preliminar), basado en el
proyecto Kubeflow Feast, es un repositorio centralizado para gestionar y
suministrar datos tanto para el entrenamiento como para la inferencia de
modelos, que agiliza los flujos de trabajo de datos para mejorar la precisión y la
reutilización de modelos.
Red Hat Enterprise Linux AI 1.5, que aporta nuevas actualizaciones a la plataforma
de modelos base de Red Hat para desarrollar, probar y ejecutar modelos de lenguaje
de gran tamaño (LLM). Las características clave de la versión 1.5 incluyen:
● Disponibilidad de Google Cloud Marketplace, que amplía las opciones del
cliente para ejecutar RHEL AI en entornos de nube pública, junto con AWS y
Azure, para ayudar a simplificar la implementación y la gestión de cargas de
trabajo de IA en Google Cloud.
● Funciones multilingües optimizadas para español, alemán, francés e italiano
a través de InstructLab, lo cual permite la personalización de modelos mediante
scripts nativos y abre nuevas posibilidades para aplicaciones de IA multilingües.
Los usuarios también pueden traer sus propios modelos maestro y alumno para
lograr un mayor control de la personalización y la prueba de modelos para casos
de uso e idiomas específicos. En el futuro, se prevé la incorporación del japonés,
el hindi y el coreano.
El servicio Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud también goza de disponibilidad
general. Este nuevo servicio en la nube agiliza aún más el proceso de personalización
de modelos, ya que mejora la escalabilidad y la experiencia del usuario y permite a las
empresas hacer uso de sus datos particulares con mayor facilidad y control.
La visión de Red Hat: cualquier modelo, acelerador o nube
El futuro de la IA debe definirse por oportunidades ilimitadas, sin silos de infraestructura
que la restrinjan. Red Hat visualiza un horizonte en el que las empresas puedan
implementar cualquier modelo, en cualquier acelerador y en cualquier nube, al mismo
tiempo que ofrecen una experiencia de usuario excepcional y más uniforme sin costos
exorbitantes. Para aprovechar al máximo el verdadero potencial de las inversiones en
IA generativa, las empresas necesitan una plataforma de inferencia universal, un
estándar para lograr una innovación en IA más fluida y de alto rendimiento, tanto hoy
como en el futuro.
Citas de apoyo
Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general, Unidad de Negocio IA, Red Hat
“Una inferencia más rápida y eficiente se perfila como el nuevo punto de decisión para
la innovación en IA generativa. Red Hat AI, con capacidades de inferencia optimizadas
a través de Red Hat AI Inference Server y una nueva colección de modelos de terceros
validados, ayuda a las empresas a implementar aplicaciones inteligentes donde las
necesiten, en la forma en que las necesiten y con los componentes que mejor se
adapten a sus requerimientos específicos”.
1 Fuente: “Navigate The Open-Source AI Ecosystem In The Cloud”, Forrester Research,
Inc., febrero de 2025
Recursos adicionales
● Más información acerca de Red Hat AI
● Más información acerca de Red Hat AI Inference Server
● Más información acerca de Red Hat OpenShift AI
● Más información acerca de Red Hat Enterprise Linux AI
● Más información acerca de los modelos validados para Red Hat AI
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Acerca de Red Hat
Red Hat es la compañía líder en tecnología de nube híbrida abierta que proporciona una base
confiable, consistente y completa para una innovación transformadora de TI y aplicaciones de
IA. Su portafolio de tecnologías de nube, desarrollo, inteligencia artificial, Linux y
automatización hace posible la implementación de cualquier aplicación, en cualquier lugar,
desde el centro de datos hasta el edge. Como proveedor líder mundial de soluciones de
software de código abierto empresarial, Red Hat invierte en ecosistemas abiertos y
comunidades para resolver los desafíos de TI del mañana. Por medio de la colaboración, Red
Hat ayuda a clientes y socios a construir, conectar, automatizar, asegurar y gestionar sus
entornos de TI, con el respaldo de servicios de consultoría, capacitación y certificación
reconocidas mundialmente.
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