¿Qué está cambiando la IA en el manejo del cáncer?

Bogotá, Colombia. Mientras el cáncer continúa consolidándose como uno de los mayores desafíos para la salud pública, una nueva revolución científica está transformando la forma de diagnosticar, comprender y tratar la enfermedad. La inteligencia artificial, integrada a la medicina de precisión, ya no es una promesa de futuro, ya que actualmente está permitiendo analizar millones de datos clínicos, moleculares e imágenes médicas para apoyar decisiones que podrían mejorar el pronóstico y la calidad de vida de miles de pacientes. En Colombia, el reto sigue siendo enorme. Según las estimaciones más recientes del Observatorio Global del Cáncer, GLOBOCAN, durante 2022 se registraron 117.620 nuevos casos de cáncer y 56.719 muertes, cifras que reflejan la creciente carga de esta enfermedad en el país. Asimismo, datos de la Cuenta de Alto Costo revelan que más de 651.000 personas viven con cáncer en Colombia y que miles de nuevos casos continúan diagnosticándose cada año, muchos de ellos en etapas avanzadas. Frente a este panorama, la Fundación para la Investigación Clínica y Molecular Aplicada del Cáncer, FICMAC, reunió a destacados especialistas para analizar cómo la inteligencia artificial está revolucionando la medicina de precisión y marcando el inicio de una nueva era en la lucha contra el cáncer, con avances que ya están transformando el diagnóstico, el pronóstico y la selección de tratamientos personalizados para los pacientes. En este escenario, la inteligencia artificial está escribiendo un nuevo capítulo para la oncología. Su capacidad para integrar información genética, molecular, clínica, radiológica y patológica permite desarrollar modelos capaces de identificar patrones invisibles para el ojo humano y apoyar decisiones cada vez más precisas. "La medicina de precisión busca ofrecer a cada paciente un tratamiento basado en las características específicas de su tumor. La inteligencia artificial ha fortalecido este enfoque debido a que permite analizar enormes cantidades de información para poder desarrollar modelos matemáticos capaces de predecir cómo evolucionará un paciente e incluso anticipar qué alteraciones moleculares puede presentar un tumor para orientar terapias dirigidas", explica el Dr. Rafael Parra Medina, MD, PhD, del Laboratorio de Patología del Instituto Nacional de Cancerología y docente investigador de la Universidad FUCS. Los avances ya son visibles en múltiples áreas de la atención oncológica. Hoy, la IA contribuye al análisis de imágenes de radiología y patología digital, facilita la identificación de biomarcadores, fortalece el desarrollo de la biopsia líquida y acelera la investigación de nuevas terapias. Incluso, algunos modelos permiten estimar el riesgo de desarrollar determinados tipos de cáncer combinando información genética, clínica y poblacional. "Ya existen modelos que, a partir de imágenes histológicas, permiten predecir cómo le irá al paciente y orientar tratamientos distintos a los convencionales. La inteligencia artificial también está acelerando el descubrimiento de biomarcadores, nuevas proteínas y posibles terapias, lo que tendrá un impacto directo en la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes con cáncer", agrega el Dr. Parra, docente universitario. Sin embargo, los especialistas coinciden en que el mayor error sería pensar que la inteligencia artificial puede sustituir al equipo médico. Para la Dra. July Rodríguez, directora científica de la Fundación FICMAC, el verdadero valor de estas herramientas radica en fortalecer el criterio clínico y no en reemplazarlo. "La inteligencia artificial es una herramienta muy valiosa para apoyar el análisis de grandes volúmenes de información y agilizar procesos en oncología. Sin embargo, sus resultados siempre deben ser interpretados por profesionales de la salud con experiencia, quienes los integran con la historia clínica y el contexto de cada paciente. La IA apoya la toma de decisiones, pero no reemplaza el criterio médico y científico". Detrás de cada algoritmo existe además un trabajo científico riguroso que involucra médicos, patólogos, biólogos, bioinformáticos e ingenieros encargados de entrenar, validar y supervisar los sistemas antes de que puedan utilizarse como apoyo en la práctica clínica. "La mejor atención para un paciente ocurre cuando se combinan la tecnología y el criterio humano. La IA es una aliada de la medicina de precisión, pero las decisiones clínicas continúan dependiendo del conocimiento, la experiencia y el juicio del equipo médico", enfatiza la Dra. Rodríguez. Directora científica de FICMAC. Aunque el potencial de estas tecnologías es enorme, expertos advierten que el desafío para países como Colombia no es únicamente tecnológico. También será necesario fortalecer la calidad de los datos, promover la investigación nacional, garantizar el acceso equitativo a estas herramientas y avanzar en marcos éticos y regulatorios que permitan una implementación segura y basada en evidencia científica. Especialistas reconocen la capacidad de la IA para identificar patrones complejos, acelerar la investigación, apoyar diagnósticos más oportunos y orientar tratamientos personalizados que están redefiniendo la medicina de precisión y marcando el comienzo de una nueva etapa en la lucha contra una enfermedad que representa uno de los mayores desafíos para la salud pública en Colombia y el mundo.