Bogotá, mayo de 2025. La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa para
convertirse en una herramienta concreta de transformación en las organizaciones.
Tecnologías emergentes como la IA cuántica, la Agentic AI y los gemelos digitales se
perfilan como piezas clave en la nueva era de automatización inteligente, toma de
decisiones autónomas y simulación avanzada.
¿Pero cómo se están aplicando estas tecnologías y qué tan cerca están de impactar
sectores estratégicos en la práctica? Estas preguntas están marcando la agenda del SAS
Innovate 2025, un encuentro global que reúne a expertos en analítica, líderes empresariales
y desarrolladores para explorar cómo la IA está redefiniendo la operación de múltiples
industrias. En este contexto, SAS presentó una encuesta global realizada en abril de este
año a 500 líderes de sectores como salud, ciencias de la vida, manufactura, retail, gobierno
y banca, en cinco países: China, Francia, México, Reino Unido y Estados Unidos. El 60% de
los encuestados afirmó estar invirtiendo o explorando activamente oportunidades en
inteligencia artificial cuántica.
Además, más del 70% se declaró familiarizado con el concepto, identificando mayor
potencial en áreas como analítica de datos y machine learning (48%), investigación y
desarrollo (41%), ciberseguridad (35%), cadena de suministro y logística (31%), finanzas y
gestión del riesgo (26%), y marketing (20%). Las principales barreras señaladas para su
adopción fueron la falta de personal capacitado (31%) y la ausencia de una regulación clara
(26%).
En línea con estos hallazgos, un informe de McKinsey estima que la IA cuántica podría
generar hasta 1.3 billones de dólares en valor para 2035, con impacto directo en sectores
clave. Un dato que subraya el papel transformador que esta tecnología avanzada tendrá en
el futuro cercano.
Pero la conversación no se detuvo ahí. Otro de los ejes centrales fue el concepto de Agentic
AI, que plantea un nuevo nivel de autonomía para los sistemas inteligentes. Estos agentes
no solo realizan tareas, sino que aprenden, se adaptan y toman decisiones en función de
los objetivos del negocio. Y su avance será notable: según Gartner, el 33% de las
aplicaciones empresariales integrarán Agentic AI para 2028, frente a menos del 1% en
2024. 1
“SAS construye agentes que no solo ejecutan, sino que deciden con propósito. Nuestra
visión convierte la inteligencia artificial en un activo estratégico para las empresas,
respaldado por décadas de experiencia en gobernanza confiable”, destacó Marinela Profi,
Global AI & Generative AI Market Strategy Lead en SAS.
Además, los gemelos digitales continúan ganando protagonismo como herramienta para
prever escenarios, optimizar operaciones y simular procesos en tiempo real. De acuerdo
con estimaciones de Extrapolate, el mercado global de esta tecnología pasará de USD
1 Impacto TIC. (2024, abril 18). Mark Jackson explica el futuro de la computación cuántica. https://impactotic.co/tecnologia/mark-jackson-explica-el-futuro-de-la-
computacion-cuantica/
22.77 mil millones en 2024 a USD 160.56 mil millones en 2031, con una tasa de crecimiento
anual del 32.2%. 2 Más que una herramienta de simulación, hoy se consideran aliados clave
en la planificación y toma de decisiones en sectores como manufactura, infraestructura,
salud y logística.
Latinoamérica acelera su paso hacia tecnologías emergentes
¿Y en la región? ¿Qué tanto está avanzando América Latina frente a esta nueva ola
tecnológica? Un estudio de IDC reveló que, en 2024, el 78% de los ejecutivos
latinoamericanos consideraban la inteligencia artificial como una prioridad estratégica,
aunque apenas el 34% había logrado implementarla a escala. 3 En Colombia, por ejemplo, el
Gobierno lanzó la convocatoria “ColombIA Inteligente”, que destina 20 mil millones de pesos
al financiamiento de proyectos basados en IA y tecnologías cuánticas, con foco en retos
sociales, ambientales y productivos. 4
“Estamos entrando en una nueva etapa de la inteligencia artificial, donde los modelos no
solo responden, sino que proponen, actúan y prevén escenarios antes de que ocurran”,
señaló Iván Herrera, Customer Advisory Manager en SAS. “Eventos como SAS Innovate
permiten visibilizar estas tendencias y su aplicación concreta en los grandes desafíos que
enfrentan hoy los países y las industrias”.
Hacia una inteligencia artificial más consciente y controlada
Como parte de su visión, SAS presentó una propuesta centrada en tres pilares
fundamentales: sistemas capaces de tomar decisiones autónomas ajustables según el
contexto, integración fluida entre automatización y supervisión humana, y un marco de
gobernanza robusto. Entre los diferenciales destacados, se encuentran capacidades de
auditoría, detección de sesgos, trazabilidad y alineación con valores organizacionales,
aspectos que cobran cada vez mayor relevancia en entornos regulados y éticamente
exigentes.
“La innovación responsable comienza con innovadores responsables”, afirmó Reggie
Townsend, VP Data Ethics Practice en SAS, quien hizo un llamado a replantear el enfoque
con el que se está adoptando la inteligencia artificial en el mundo. “La pregunta que
debemos hacernos no es si debemos usar IA—esa decisión ya está tomada. En cambio,
debemos enfocarnos en garantizar que nos ayude a ser mejores versiones de nosotros
mismos. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la IA nos permita ver y experimentar un
mundo mejor?”, agregó.
En un contexto donde la inteligencia artificial avanza con velocidad, pero también con
preguntas éticas y regulatorias urgentes, espacios como el SAS Innovate se vuelven
esenciales para alinear tecnología, propósito y toma de decisiones responsables. Los
desarrollos presentados este año reflejan no solo el potencial transformador de la IA, sino
también la necesidad de construir modelos más transparentes, auditables y centrados en el
2 Extrapolate. (2024). Digital Twin Market Size, Share & Trends, 2024–2031. https://www.extrapolate.com/es/Information-Technology-Communication-IoT/digital-twin-
market-26033
3 Entrepreneur. (2024, febrero 26). La adopción de IA en América Latina: entre el potencial y la incertidumbre. https://www.entrepreneur.com/es/tecnologia/la-adopcion-
de-ia-en-america-latina-entre-el-potencial-y/490755
4 Noticias Día a Día. (2024, abril 8). Colombia impulsa la innovación con inteligencia artificial y tecnologías cuánticas.
https://www.noticiasdiaadia.com/colombia/colombia-impulsa-innovacion-ia-tecnologias-cuanticas/
valor real para las organizaciones y la sociedad. La conversación ya no es si las empresas
deben adoptar estas tecnologías, sino cómo hacerlo con visión, control y estrategia.
