IA en salud avanza, pero la interoperabilidad sigue siendo el mayor reto

Bogotá, julio de 2026 – La inteligencia artificial está transformando la manera en que clínicas, hospitales y aseguradoras gestionan la atención de los pacientes. Sin embargo, su adopción a gran escala en Colombia sigue enfrentando un obstáculo estructural: la interoperabilidad entre los sistemas de información. De acuerdo con las cifras más recientes del Ministerio de Salud y Protección Social, el país ya registra más de 7,7 millones de registros clínicos intercambiados, con 744 prestadores de servicios de salud y 2.456 sedes conectadas al Mecanismo Nacional de Interoperabilidad en Salud (MNIS). No obstante, cerca del 75% de las instituciones de salud aún no logra integrar de forma efectiva sus sistemas clínicos y administrativos, mientras 1.087 IPS, con más de 3.600 sedes, avanzan en su proceso de incorporación al modelo nacional. Este panorama evidencia que el mayor desafío para acelerar la transformación digital del sistema de salud ya no consiste únicamente en incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino en garantizar que la información clínica pueda compartirse de manera segura, estandarizada y oportuna entre las diferentes instituciones. Para Colsof, empresa especializada en soluciones tecnológicas para el sector salud, la interoperabilidad representa la base sobre la cual podrán consolidarse aplicaciones de inteligencia artificial orientadas a mejorar la atención de los pacientes, optimizar procesos asistenciales y administrativos, y facilitar una toma de decisiones más ágil y precisa. "La IA clínica y administrativa solo será viable si logramos que la información fluya de manera segura y eficiente entre instituciones. Ese es el reto que definirá para las organizaciones de la salud dónde invertir primero y cómo justificarlo", afirmó Ricardo Rodríguez, gerente general de Colsof. La compañía señala que el aprovechamiento de la inteligencia artificial dependerá también del fortalecimiento de la ciberseguridad y de modelos sólidos de gobierno de datos que garanticen la calidad, trazabilidad y protección de la información clínica, uno de los activos más sensibles dentro del sistema de salud. A esto se suma la necesidad de consolidar un marco regulatorio que acompañe la evolución tecnológica del sector, incorporando criterios de bioética, transparencia y responsabilidad en el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial. Según la conclusión del encuentro IT TALKS convocado por Colsof, y el cual reunió a representantes de sector clínico, tecnológico y legal, el reto de los próximos años será avanzar simultáneamente en tres frentes: ampliar la interoperabilidad entre las instituciones de salud, fortalecer la protección de los datos clínicos y acelerar la adopción de tecnologías que generen beneficios tangibles para pacientes, profesionales y organizaciones. La compañía considera que, en la medida en que más instituciones logren compartir información de manera segura y estandarizada, la inteligencia artificial dejará de ser una promesa tecnológica para convertirse en un habilitador que proporcione una atención más eficiente, integrada y centrada en el paciente.