La inteligencia artificial con agentes autónomos gana espacio en el discurso corporativo en
Latinoamérica, pero su adopción efectiva sigue siendo limitada. De acuerdo con el estudio
“Madurez de TI para la adopción de IA con agentes autónomos”, elaborado por IDC por
encargo de Intel, solo el 14% de las organizaciones que operan en la región cuenta hoy con
proyectos de IA agéntica en funcionamiento.
La denominada Agentic AI marca un salto respecto de los modelos tradicionales, al no
limitarse al análisis de información o al apoyo en la toma de decisiones, sino a avanzar hacia
la ejecución autónoma de acciones para cumplir objetivos específicos, con mínima
intervención humana. En términos de negocio, esto se traduce en mayores niveles de
eficiencia operativa, reducción de costos y mejoras en la experiencia de clientes y usuarios.
El rezago en la adopción contrasta con el fuerte dinamismo del mercado regional de
inteligencia artificial. Según el informe “Economic and Workforce Impact of Open Source AI
in Latin America”, de The Linux Foundation y patrocinado por Meta, el mercado
latinoamericano de IA alcanza actualmente los US$12.700 millones y proyecta un
crecimiento cercano al 28% anual entre 2023 y 2030, impulsado por mayores inversiones en
investigación y desarrollo, incentivos regulatorios y alianzas público-privadas.
“La IA agéntica acelerará la transformación digital de las empresas y les permitirá alcanzar
productividades superiores. Las organizaciones que no avancen desde ahora en la madurez
de sus datos y procesos corren el riesgo de perder competitividad frente a actores más
ágiles”, advierte Federico dos Reis, CEO de INFORM para América Latina.
Datos, procesos y gobernanza: la brecha estructural
Para los especialistas, el principal obstáculo no está en la tecnología, sino en las
condiciones internas de las compañías. La IA agéntica exige datos integrados, procesos
estandarizados y reglas de negocio claras que permitan automatizar decisiones de forma
segura, escalable y alineada con los objetivos estratégicos.
En ese contexto, empresas como INFORM han acompañado a organizaciones de sectores
como banca, industria y retail en el tránsito desde proyectos piloto hacia modelos operativos
basados en agentes autónomos, bajo esquemas de gobernanza robustos. “Para que la IA
agéntica genere impactos concretos, es indispensable avanzar en la disponibilidad, calidad
e integración de los datos, además de contar con arquitecturas que permitan automatizar
decisiones de manera controlada”, explica dos Reis.
COMUNICADO DE PRENSA
Las proyecciones refuerzan el carácter estratégico de esta tecnología. Según estimaciones
de Gartner, hacia 2029 la IA agéntica resolverá de forma autónoma hasta el 80% de los
problemas habituales de atención al cliente, lo que podría traducirse en una reducción
cercana al 30% de los costos operativos asociados. Los agentes no solo responderán
consultas, sino que también anticiparán incidentes, ajustarán condiciones comerciales y
ejecutarán acciones correctivas sin intervención humana directa.
El sector financiero aparece entre los principales beneficiados de esta evolución. El llamado
Agentic Banking está dando paso a agentes capaces de operar como ejecutivos digitales
permanentes, con funciones que abarcan desde la validación de cuentas y la gestión de
pagos locales e internacionales hasta la administración autónoma de límites de gasto,
siempre bajo estrictos marcos de seguridad y cumplimiento normativo.
En este escenario, la ventaja competitiva no estará únicamente en incorporar inteligencia
artificial, sino en hacerlo con una visión estratégica de largo plazo. “Las arquitecturas
multiagente permiten aprender y optimizar procesos de forma continua; sin embargo, su
efectividad depende de una adecuada orquestación entre datos, reglas y flujos operativos.
El potencial de combinar distintos enfoques de Inteligencia Artificial —como la Process AI
junto a agentes— es enorme. Mientras los algoritmos inteligentes abordan problemas
complejos, los agentes pueden cumplir un rol clave al asistir al ser humano en la gestión de
excepciones y en el análisis de las implicancias de cada decisión. En los próximos años,
esta complementariedad será indispensable para las empresas. Sin una base sólida, el valor
de la IA agéntica simplemente no logra materializarse”, concluye dos Reis.
Acerca de INFORM
INFORM desarrolla software para mejorar la toma de decisiones en operaciones industriales y logísticas, así como en servicios
financieros para la gestión de riesgos, fraude y cumplimiento. Fundada en 1969, somos el partner de confianza para más de
1.000 clientes en el mundo. Con décadas de experiencia en IA e investigación de operaciones, combinamos rigor científico con
conocimiento práctico de la industria. Mediante Process AI, conectamos la experiencia humana con la inteligencia de máquina
para convertir datos en recomendaciones accionables para sus procesos, creando ventajas operativas sostenibles respetando
la privacidad de datos y estándares éticos. INFORM ayuda a las empresas a gestionar operaciones complejas e integrar la IA
como una parte natural y confiable de su negocio. www.inform-software.com
