Bogotá, abril 2025 - El estudio de Accenture Technology Vision 2025 explora un futuro
en el que la inteligencia artificial (IA) no es solo una herramienta, sino una fuerza
fundamental que está reconfigurando las industrias. La IA está avanzando rápidamente
de la automatización a la autonomía, actuando de manera independiente en nombre de
personas y sistemas.
Para el sector energético, la IA presenta una oportunidad sin precedentes para mejorar
la eficiencia operativa, impulsar la sostenibilidad y optimizar la gestión de recursos. En
este contexto, Accenture identifica en su estudio, cuatro tendencias que está marcando
la evolución de la IA en la industria de Energía.
1. El Big Bang Binario:
El Big Bang Binario marca un cambio de paradigma, desde los ecosistemas digitales
tradicionales basados en aplicaciones a sistemas de agentes, impulsados por la
inteligencia artificial (IA). Los agentes de IA capaces de tomar decisiones y automatizar
flujos de trabajo están revolucionando la forma en que operan las empresas. Dentro del
sector energético, estos sistemas están impulsando innovaciones como la gestión en
tiempo real de reservorios, el mantenimiento predictivo y la optimización dinámica de la
cadena de suministro.
En la investigación de Accenture, 25% de los ejecutivos del sector energético anticipa
un aumento significativo en la utilización de agentes de IA en los próximos tres años,
con el 85% de acuerdo con que los agentes de IA reinventarán la construcción de
sistemas digitales. Este cambio permite una mejor escalabilidad (55%), mayor
flexibilidad (47%) y una mayor innovación (42%), convirtiendo a la IA en una ventaja
estratégica para la industria.
Pablo Barcena, Director Ejecutivo de Accenture Colombia, destaca que “la eficiencia de
los procesos mejorada a través de agentes de IA optimizará y agilizará los procesos
internos como la planificación, predicción, el mantenimiento de aplicaciones y la
resolución de incidentes. Los agentes de IA mejorarán el mantenimiento predictivo al
identificar con precisión posibles fallos de equipos y optimizar los horarios de
mantenimiento, mejorando la eficiencia operativa y la confiabilidad.”
Barcena agrega que “sin embargo, para realizar estas transformaciones impulsadas por
la IA es clave la unificación y contextualización de datos. A pesar de esto, muchas
empresas energéticas aún operan en sistemas fragmentados, lo que limita la
efectividad de la IA. A medida que los agentes de IA continúen uniendo estos silos, las
empresas se moverán hacia operaciones más holísticas e integradas, mejorando la
toma de decisiones y la conectividad empresarial.”
2. Tu imagen en el futuro:
A medida que las empresas integran la IA en las interacciones con los clientes,
mantener una personalidad de marca única se vuelve crucial. El riesgo de que la IA se
vuelva genérica es alto, dado que muchos sistemas de inteligencia artificial se basan
en modelos neutrales y estandarizados. Según la investigación de Accenture, 90% de
los ejecutivos del sector energético reconoce la importancia de mantener una
personalidad de IA consistente en las aplicaciones de cara al cliente, mientras que 81%
está de acuerdo con que los chatbots que carecen de diferenciación presentan
desafíos significativos.
Barcena destaca que “es de gran importancia que los sistemas de IA no solo
proporcionen respuestas eficientes, sino que también reflejen los valores, el tono y la
estrategia de participación con el cliente de la empresa. Por esto, las organizaciones
deben avanzar en la preparación de sus sistemas de IA”.
3. La revolución de la robótica:
La robótica impulsada por IA está transformando las operaciones físicas,
evolucionando de la automatización estrecha y específica de tareas, a sistemas
versátiles capaces de operar en entornos dinámicos. El 64% de los ejecutivos ve la
realización de tareas amplias como una ventaja clave, reforzando el papel de los robots
generalistas en las operaciones de campo autónomas.
A medida que estos sistemas asumen roles más complejos, la confianza y la
colaboración entre humanos y robótica impulsada por IA se vuelven esenciales. El 84%
de los ejecutivos cree que la comunicación en lenguaje natural mejora la confianza y la
eficiencia, mientras que el 83% de los ejecutivos del sector energético enfatiza la
importancia de los principios de IA responsable en el despliegue de robótica.
Barcena subraya que “La próxima etapa de la robótica implica la toma de decisiones
completamente autónoma, donde los robots impulsados por IA operan de manera
independiente sin supervisión humana, creando operaciones de campo más seguras y
eficientes.”
4. Un nuevo ciclo de aprendizaje:
La IA no solo está automatizando procesos, sino también redefiniendo cómo las
organizaciones abordan el aprendizaje y el desarrollo de la fuerza laboral. La
inteligencia artificial está fomentando un ciclo de aprendizaje continuo, permitiendo que
los empleados mejoren sus habilidades mientras los sistemas de IA se adaptan y
refinan basándose en las interacciones que tienen con sus pares humanos. Esta
colaboración entre humanos y IA es particularmente crucial en una industria donde la
retención de conocimientos y el desarrollo de habilidades son vitales.
El desarrollo de nuevas habilidades en la fuerza laboral es ahora una prioridad
principal, con el 70% de los ejecutivos del sector energético destacando la necesidad
de capacitar o recertificar a los empleados en IA generativa en los próximos tres años.
A medida que la IA transforma el lugar de trabajo, las organizaciones están haciendo
que las herramientas de inteligencia artificial generativa sean más accesibles, con el
38% esperando que se integren significativa o completamente en la automatización de
flujos de trabajo en el mismo período.
El ejecutivo concluye que “en lugar de reemplazar la creatividad humana, la IA la
potencia, permitiendo que científicos e ingenieros se centren en la resolución de
problemas de alto valor mientras la IA maneja cálculos complejos y análisis en tiempo
real. Esta inteligencia colaborativa crea un ciclo continuo de aprendizaje, donde la IA
refina sus modelos basándose en la retroalimentación humana, y los investigadores
aprovechan los insights generados por la IA para acelerar el descubrimiento y la toma
de decisiones.”
______________________________________________________________________
_____________
Acerca de Accenture
Accenture es una empresa líder mundial en servicios profesionales que ayuda a empresas, gobiernos y
otras organizaciones a construir su núcleo digital, optimizar operaciones, acelerar el crecimiento y
mejorar los servicios a los ciudadanos, generando valor tangible a gran velocidad y escala. Con
aproximadamente 801,000 personas en más de 120 países, impulsamos el cambio a través de la
tecnología, con sólidas alianzas en el ecosistema. Nuestra combinación de liderazgo en la nube, datos e
inteligencia artificial, junto con una experiencia industrial incomparable y una capacidad de entrega
global, nos permite transformar negocios y fortalecer relaciones de confianza a largo plazo. Ofrecemos
soluciones en Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X y Song, impulsadas por una
cultura de éxito compartido y un firme compromiso con la creación de valor 360°. Medimos nuestro éxito
por el impacto positivo que generamos en nuestros clientes, nuestro equipo, accionistas, socios y
comunidades. Visítanos en accenture.com
