Bogotá, 15 de abril de 2025.- En un mundo donde las crisis pueden surgir en cuestión de
minutos, la analítica avanzada se ha convertido en una herramienta clave para la detección
temprana de riesgos y la toma de decisiones en tiempo real. DataKnow, líder en el análisis
de datos, asegura que diferentes empresas de diversos sectores están adoptando soluciones
basadas en inteligencia artificial y machine learning para anticiparse a escenarios de crisis y
minimizar su impacto.
La detección temprana: un factor determinante
Los modelos predictivos permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real,
identificando patrones que pueden indicar situaciones de riesgo. Desde el monitoreo de
redes sociales hasta el análisis de datos financieros, estas tecnologías brindan información
valiosa para actuar de manera proactiva.
"La capacidad de analizar datos en tiempo real no solo permite detectar amenazas
potenciales, sino que también facilita respuestas rápidas y precisas, reduciendo el impacto
negativo de cualquier crisis", señala Carlos Andrés Murillo Gallego, CEO de DataKnow
Colombia, México, Perú y Ecuador.
Aplicaciones en distintos sectores
El uso de herramientas analíticas para la gestión de crisis se ha expandido a diversas
industrias:
● Sector financiero: Las herramientas analíticas permiten a las instituciones
financieras detectar patrones sospechosos en transacciones, identificando
actividades fraudulentas en tiempo real. Mediante el uso de algoritmos de
aprendizaje automático, pueden prevenir fraudes con tarjetas de crédito, lavado
de dinero y manipulación de mercados. Además, el análisis predictivo ayuda a
mitigar riesgos financieros al identificar posibles fluctuaciones del mercado,
permitiendo a las empresas y bancos ajustar sus estrategias de inversión y
respuesta a crisis económicas.
● Salud: Los sistemas de análisis de datos en el sector salud facilitan el monitoreo
de enfermedades mediante la recopilación de información en tiempo real desde
diversas fuentes, como hospitales, redes sociales y organismos de salud pública.
Esto permite una detección temprana de brotes epidémicos, ayudando a las
autoridades a tomar decisiones rápidas y basadas en datos para contener su
propagación. También optimizan la gestión de recursos sanitarios, como la
distribución de medicamentos, equipos médicos y personal en zonas de
emergencia.
● Retail y eCommerce: Las empresas utilizan herramientas de análisis para
monitorear conversaciones en redes sociales y detectar posibles amenazas a su
reputación antes de que escalen a una crisis mayor. Estos sistemas pueden
identificar tendencias negativas, quejas recurrentes y cambios en la percepción
del consumidor, lo que permite a las organizaciones actuar proactivamente con
estrategias de comunicación y resolución de conflictos. Además, el análisis de
sentimiento impacta la mejora de la experiencia del cliente y permite diseñar
campañas de marketing más efectivas, fortaleciendo la imagen de la marca en el
mercado.
Decisiones en tiempo real: clave para mitigar riesgos
Las plataformas de analítica permiten a las organizaciones implementar respuestas
automatizadas y estrategias de mitigación basadas en datos. La combinación de dashboards
interactivos, algoritmos predictivos y procesamiento del lenguaje natural hace posible que
las empresas tomen decisiones fundamentadas en segundos.
"Las empresas que adoptan analítica avanzada logran reducir los tiempos de respuesta en
un 50% y mejoran la eficacia de sus estrategias de gestión de crisis", afirma Carlos Murillo,
Carlos Andrés Murillo Gallego, CEO de DataKnow Colombia, México, Perú y Ecuador.
Prepararse para el futuro
El uso de analítica avanzada en la gestión de crisis ya no es una opción, sino una necesidad.
La capacidad de prever riesgos y actuar con rapidez marcará la diferencia entre las
organizaciones que logran mantener la estabilidad y aquellas que quedan rezagadas ante los
desafíos del entorno actual.
Sobre DataKnow: DataKnow es una empresa especializada en convertir datos en decisiones estratégicas mediante soluciones innovadoras
de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno de datos, con la visión de transformar la manera en que empresas entienden y
aprovechan su información.
