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“El futuro no está en consumir menos datos, sino en procesarlos de forma más eficiente”: Marta Sánchez, de Schneider Electric

11 de junio de 2025 por
“El futuro no está en consumir menos datos, sino en procesarlos de forma más eficiente”: Marta Sánchez, de Schneider Electric
ACIS

● Para 2030, la IA impulsará un aumento del 160% en la demanda energética global. ¿Cómo

evolucionan los centros de datos para enfrentar este desafío sin comprometer la

sostenibilidad?

Bogotá, mayo de 2025 - La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología emergente

para convertirse en un factor crucial en la evolución de diversas industrias. Desde chatbots hasta

sistemas predictivos en salud y finanzas, su adopción masiva está redefiniendo sectores completos.

Sin embargo, este auge conlleva a un mayor desafío: el aumento exponencial en la demanda de

procesamiento de datos, lo que lleva a los data centers al límite de su capacidad energética y

operativa.

Con 5.560 millones de usuarios de internet (y en aumento), la rápida adopción de la tecnología de IA

impulsa el consumo energético a niveles sin precedentes. Se espera que la capacidad de cómputo

de la IA se duplique aproximadamente cada 100 días, lo que impulsará un aumento anual del 26% al

36% en el consumo energético global vinculado a la IA en los próximos años

Según Goldman Sachs Research, para 2030 la demanda de energía impulsada por la IA crecerá un

160%. Google, por su parte, informó que entre 2019 y 2023 sus emisiones de carbono aumentaron

un 48% debido al entrenamiento de modelos avanzados como Gemini. Además, cada consulta

realizada a un sistema de IA como ChatGPT consume 10 veces más energía que una búsqueda

tradicional en Google.

Marta Sánchez, Vicepresidente de la unidad de negocio de Secure Power y Datacenter y para SAM

en Schneider Electric, destaca: “La IA llegó para quedarse y lo hace a un ritmo acelerado. Su

capacidad de procesamiento en línea permite analizar escenarios futuros y mejorar la eficiencia

operativa. El desafío ahora es dotar a los centros de datos con tecnologías energéticas eficientes y

sostenibles”.

Infraestructura para maximizar el uso de la IA

Uno de los principales beneficios de la IA en los centros de datos es su capacidad para anticipar

fallas y reducir el tiempo de inactividad. A través de sensores y software integrado como

EcoStruxure, se monitorean los equipos en tiempo real y los algoritmos predictivos pueden anticipar

problemas críticos, evitando interrupciones costosas.

“Antes, apagar un sistema de refrigeración para mantenimiento representaba un riesgo. Hoy, la IA

nos indica exactamente cuándo hacerlo sin afectar la operación”, explica Marta Sánchez. A pesar de

su alta demanda energética, la IA es clave para mejorar la eficiencia en los data centers y otros

sectores industriales. Mediante algoritmos avanzados, es posible reducir el consumo energético

global, minimizar costos y disminuir el impacto ambiental.

Schneider Electric y NVIDIA lideran iniciativas en eficiencia energética, como microrredes

alimentadas por energía solar y eólica, el modo eConversion en UPS, que alcanza hasta un 99% de

eficiencia, y la reutilización del calor generado.

Tendencias en data centers e IA hacia el futuro

Según una encuesta de Statista Market Insights, se prevé que el mercado mundial de centros de

datos crezca un 30% y supere los 430.000 millones de dólares para 2028. En Colombia, el sector de

data centers ha mostrado un crecimiento sostenido en los últimos años, impulsado por la demanda

de servicios en la nube, la expansión de plataformas de streaming y la transformación digital de

múltiples industrias. Se estima que el país alcanzará una capacidad instalada superior a los 70 MW

para 2029, con inversiones destacadas en ciudades como Bogotá, Medellín y Barranquilla.

El auge del streaming, el cloud gaming y la IA impulsan inversiones en infraestructura digital. “El

futuro no está en consumir menos datos, sino en procesarlos de forma más eficiente. La tecnología

ya existe; ahora depende de las empresas adoptarla. Colombia necesita data centers más eficientes

y con tecnología de punta para no quedarse atrás en la carrera digital”, advierte Sánchez.


Comunicado de Prensa


Schneider Electric Media Relations – natalia.gambarueda@se.comkbeltran@altacomunicacion.com

En Colombia y Latinoamérica, la industria de los centros de datos sigue en expansión. Las iniciativas

se enfocan en maximizar el potencial de la IA sin dejar de lado el compromiso ambiental y las

empresas invierten en soluciones que permitan esta coexistencia. La revolución de la inteligencia

artificial en los data centers es un hecho y su impacto continuará redefiniendo la gestión de

infraestructuras tecnológicas, impulsando mayor eficiencia, seguridad y sostenibilidad en un mundo

cada vez más digitalizado.


Sobre Schneider Electric

El propósito de Schneider es crear impacto empoderando a todos para que aprovechen al máximo nuestra energía y recursos,

tendiendo puentes entre el progreso y la sostenibilidad para todos. A esto lo llamamos Life Is On.

Nuestra misión es ser su socio de confianza en sostenibilidad y la eficiencia.

Somos un líder mundial en tecnología industrial que aporta experiencia líder en el mundo en electrificación, automatización y

digitalización a industrias inteligentes, infraestructura resiliente, centros de datos preparados para el futuro, edificios inteligentes y

hogares intuitivos. Proporcionamos soluciones integradas de IoT industrial habilitadas para IA de extremo a extremo con productos de

automatización, software y servicios conectados, entregando gemelos digitales para permitir un crecimiento rentable para nuestros

clientes.

Somos una empresa centrada en las personas con un ecosistema de 150 000 colegas y más de un millón de socios que operan en

más de 100 países para garantizar la proximidad con nuestros clientes y partes interesadas. Abrazamos la diversidad y la inclusión

en todo lo que hacemos, guiados por nuestro propósito significativo de un futuro sostenible para todos.

“El futuro no está en consumir menos datos, sino en procesarlos de forma más eficiente”: Marta Sánchez, de Schneider Electric
ACIS 11 de junio de 2025
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