● Esta arquitectura distribuida permite procesar datos en tiempo real cerca del origen,
mejorando la eficiencia operativa y reduciendo la dependencia de la nube en sectores críticos
como minería, salud y energía.
Bogotá, julio de 2025 - La adopción de modelos híbridos que combinan la nube y el Edge
Computing se está consolidando como un nuevo estándar para las organizaciones que
buscan escalar digitalmente sin comprometer la estabilidad ni la eficiencia de sus
operaciones. Esta arquitectura responde a una necesidad urgente: procesar datos en tiempo
real y garantizar la continuidad operativa en entornos críticos. Al reducir la latencia y permitir
mayor autonomía, esta tecnología habilita decisiones inmediatas en el mismo lugar donde
ocurren los procesos, sin depender de una conexión constante a la nube.
Según proyecciones de Gartner para este año, el 75% de los datos empresariales se
procesarán fuera del centro de datos tradicional o la nube, lo que refleja una transición hacia
modelos híbridos más distribuidos y eficientes. Esta tendencia es particularmente relevante
en industrias como la minería, energía, salud y retail, donde la inmediatez y la disponibilidad
continua son elementos críticos.
Su importancia radica en que facilita la implementación de tecnologías como la inteligencia
artificial y el mantenimiento predictivo, impactando positivamente en la productividad y
eficiencia energética. Para ello, se basa en microcentros de datos distribuidos en la periferia
de la red, cerca del lugar donde se generan los datos, reduciendo así la latencia y
aumentando la autonomía operativa.
De hecho, un estudio de IDC (2024) estima que a nivel global el gasto en soluciones de
Edge Computing alcanzará los 378 mil millones de dólares para 2028, impulsado por la
necesidad de análisis en tiempo real, automatización avanzada y experiencias de usuario
cada vez más exigentes. Este crecimiento anticipa una transformación profunda en la
infraestructura digital, donde más cargas de trabajo serán gestionadas desde el borde,
requiriendo nuevas capacidades de procesamiento local, inteligencia artificial y
compatibilidad con GPU.
Al respecto, José Luis Leyva, especialista de Edge Computing y Alianzas en Suramérica
para Schneider Electric, indicó que “esta tecnología permite reducir la latencia y garantizar
una mayor autonomía operativa, lo que es clave para aplicaciones críticas que no pueden
depender de una conexión constante a la nube. La cercanía entre los datos y su
procesamiento mejora la eficiencia y habilita las decisiones en tiempo real”.
En respuesta a esta necesidad, Schneider Electric ha desarrollado soluciones modulares de
Edge Computing que integran infraestructura física, monitoreo remoto, ciberseguridad y
gestión energética inteligente. Estas plataformas están diseñadas para acompañar la
transformación digital empresarial en entornos que exigen alta disponibilidad y rendimiento
constante.
“Contar con una arquitectura robusta y segura permite a las organizaciones operar de forma
más ágil y resiliente, especialmente en aplicaciones críticas que requieren máxima
disponibilidad y velocidad en la toma de decisiones”, agrega el ejecutivo.
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