Bogotá, D.C., 4 de julio de 2025. En el marco de TrAnZformando, el encuentro de
AstraZeneca que reunió a más de 600 médicos en Cartagena, la compañía presentó
avances concretos sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está ayudando a transformar el
sistema de salud en Colombia, anticipando riesgos y reduciendo complicaciones a través
de diagnósticos tempranos. El evento, que contó con la participación de seis sociedades
científicas del país, se enfocó en el Síndrome Cardiorenometabólico (CRM), que agrupa
tres de las principales causas de carga en salud en Colombia: enfermedades
cardiovasculares, renales y metabólicas.
Este enfoque cobra aún más relevancia si se tiene en cuenta que la capacidad del
sistema para diagnosticar de forma temprana y garantizar tratamientos oportunos aún
presenta brechas, especialmente en algunas regiones. Según el informe 2024 de la
Cuenta de Alto Costo, la enfermedad renal crónica continúa en ascenso en Colombia,
comprometiendo la calidad de vida de millones de personas y ejerciendo presión sobre la
sostenibilidad del sistema de salud. 1
“En países como Colombia, donde la demanda supera con frecuencia la capacidad
instalada, la inteligencia artificial puede marcar la diferencia entre una atención oportuna y
una complicación costosa. En AstraZeneca creemos que innovar también es usar los
datos de forma más inteligente, prevenir lo evitable y acercar soluciones reales a quienes
más las necesitan”, señaló Marcela Fernández, presidente de AstraZeneca para la Región
Andina.
Uno de los proyectos que ilustra esta visión es SEARCH, una iniciativa que ha utilizado
algoritmos de machine learning para identificar personas con alto riesgo de padecer
Enfermedad Renal Crónica (ERC), incluso antes de que desarrollen síntomas. Desde su
lanzamiento en 2022, más de 1.080.000 pacientes fueron evaluados en Colombia,
permitiendo identificar a 185.000 personas con riesgo superior al 50% y confirmar más de
12.000 nuevos diagnósticos clínicos de forma anticipada. 2
“El valor de SEARCH está en su capacidad de anticiparse. Identificar a tiempo a quienes
están en riesgo permite intervenir antes, reducir complicaciones y optimizar recursos.
Pero también demostró que es posible aplicar inteligencia artificial en salud de forma
1 Fondo Colombiano de Enfermedades de Alto Costo. (2024). White paper 3: Análisis de costos de las
enfermedades de alto costo en Colombia. Disponible en: https://cuentadealtocosto.org/wp-
content/uploads/2025/03/white-paper-3-analisis-de-costos-de-las-enfermedades-de-alto-costo-en-colombia.pdf
2 AstraZeneca Data on File, julio 2025.
Comunicado de prensa
ética, responsable y medible”, afirmó Diego Caro, líder médico del área Cardiorrenal y
Metabólica de AstraZeneca.
Estudios recientes respaldan esta tendencia. Un análisis en The Lancet Digital Health
reportó precisiones de hasta el 94% en algoritmos de IA aplicados a imágenes médicas 3 ,
mientras que un estudio en Academic Emergency Medicine demostró cómo la IA
contribuye a reducir errores diagnósticos y apoyar la toma de decisiones clínicas en
tiempo real. 4 Estas tecnologías están ayudando a los sistemas de salud a evolucionar
hacia modelos basados en datos, prevención y equidad.
Con estas acciones, AstraZeneca está demostrando cómo hace la gran diferencia a
través de la ciencia, la innovación y la colaboración para transformar positivamente la vida
de las personas, fortalecer las sociedades y proteger al planeta, aportando soluciones que
ayuden a construir sistemas de salud más resilientes, equitativos y sostenibles.
Sobre AstraZeneca
AstraZeneca (LSE/STO/Nasdaq: AZN) es una compañía farmacéutica global guiada por la ciencia que se
enfoca en el descubrimiento, el desarrollo y la comercialización de medicamentos con prescripción en las
áreas de Oncología, Enfermedades raras y Biofarmacéutica, incluyendo Cardiovascular, Renal y Metabolismo,
y Respiratorio e Inmunológico. Con sede en Cambridge, RU, AstraZeneca opera en más de 100 países y sus
innovadores medicamentos son usados por millones de pacientes de todo el mundo. Visite astrazeneca.co
