Descripción:
En 2025, la Inteligencia Artificial ya no es una opción: es el nuevo alfabetismo tecnológico. Mientras Silicon Valley y China avanzan a velocidad exponencial, Latinoamérica enfrenta una encrucijada histórica: ¿seguiremos como consumidores pasivos o nos convertiremos en creadores de la IA que dará forma a nuestra región?
Esta conferencia — en su tercera parte de nuestro ciclo iniciado en 2024— revela por qué el modelo tradicional de aprendizaje (esperar a que las tecnologías maduren) condena a los profesionales latinos a la irrelevancia en la era de la IA. Inspirados en casos como Argentina’s OpenFING (comunidad que desarrolló modelos de lenguaje para español antes que grandes tech),el MIT’s Collective Learning Group, y Kaggle, entre otros, queremos presentar LatAI: la primera red open-source latinoamericana para co-crear y aprender de IA con impacto local.
Como decia William Gibson y Santiago Bilinkis
"El futuro ya llegó, solo que no está distribuido equitativamente"
"En la economía del conocimiento, los latinoamericanos no somos pobres: somos infravalorados"
¿Por Qué Este Momento es Crítico?
Febrero 2025: Google DeepMind anuncia Gemini 2.0, con capacidades multimodales que superan el razonamiento humano promedio en tareas técnicas (fuente: Nature AI).
Marzo 2025: El BID publica que el 42% de las empresas latinoamericanas aún usan IA "en modo piloto", mientras EE.UU, China e incluso Europa escalan y a soluciones industriales.
Otro ejemplo inspirador: La comunidad Colombia AI (creada en la U. Nacional) desarrolló un modelo de detección temprana de dengue usando Llama 3, reduciendo costos en salud pública un 30%, asi que armar comunidades con impacto SI es posible.
Qué Abordaremos:
1. El "Síndrome del Observador": Por Qué Latinoamérica se Queda Atrás
Datos duros: Solo el 8% de los contribuidores en repositorios de IA en GitHub son de LATAM (fuente: GitHub Octoverse 2024).
Testimonio: Daniela Espinoza (ingeniera peruana que contribuyó a Stable Diffusion y ahora lidera un equipo en Stability AI).
"En 2010, África creó Ushahidi (plataforma open-source para crisis humanitarias). Hoy, es usada por la ONU. Latinoamérica tiene su oportunidad con IA. ¿Vamos a esperar a que otros escriban nuestro futuro o lo codificaremos nosotros?"
2. LatAI: La Comunidad Donde el Conocimiento es un Deporte de Contacto
Ventajas competitivas:
Vibe Coding: Metodología para desarrollar software con IA en tiempo real usando herramientas de AI y no sólo skills de programación.
Proyectos reales: Desde chatbots en quechua hasta optimización logística para pymes.
Biblioteca abierta: Modelos fine-tuned para español/portugués y problemas regionales (ej: inflación, educación disruptiva).
¿Qué Ganarás al Unirte?
Experiencia con IA de frontera: Trabaja con GPT-5, Claude 3 y modelos abiertos como Mistral 2, entre otros
Impacto medible: Tus contribuciones se pueden llegar a integrar a proyectos como "Llama para Educación Pública" o a iniciativas puntuales de tu universidad o trabajo.
¿Para Quién Es Esto?
Estudiantes que rechazan la mentalidad de esperar a tener un "certificado formal primero".
Profesionales que ven la IA como herramienta (no amenaza) y que quieren aprenderla cuando aún es un PLUS y no UNA OBLIGACIÓN.
Emprendedores que construyen soluciones para problemas locales.
