Conferencistas:
David de la Peña
Felipe Cardozo
Perfil profesional de David De la Peña:
David De la Peña es un ingeniero de sistemas con una apasionada dedicación al uso de tecnologías de software y su aplicación en contextos organizacionales y empresariales. Su vocación por la programación de computadoras nació durante sus estudios en Matemáticas Puras, lo que lo llevó a estudiar Ingeniería de Sistemas, especializarse en ingeniería de software y completar maestrías en gestión de tecnología. Actualmente, ha iniciado estudios de Inteligencia Artificial en Europa, además de desempeñarse como consultor y conferencista en América Latina, Europa y Estados Unidos.
La pasión de David por la enseñanza y la transmisión de conocimiento se remonta al año 2004, cuando comenzó su carrera como coach, instructor y conferencista. Desde entonces, ha trabajado con importantes multinacionales de tecnología, universidades y organizaciones en Colombia, y ha sido ponente en numerosos eventos en América Latina, América del Norte y Europa.
Perfil profesional Felipe Cardozo:
Arquitecto de software y líder tecnológico con más de 19 años de experiencia diseñando e implementando soluciones escalables para compañías globales como Globant, Publicis Groupe, Hewlett Packard e Indra. Ha liderado proyectos de modernización de plataformas, integración de sistemas, comercio electrónico, procesamiento de datos, microservicios y experiencias digitales para sectores como turismo, aviación, marketing, seguros y servicios corporativos.
Actualmente combina su rol como arquitecto de software en Globant con la dirección de Devify LLC, empresa que fundó para desarrollar soluciones tecnológicas alineadas con objetivos de negocio. Cuenta con sólida experiencia en Java, Spring, AWS, AEM, React, Angular, bases de datos, servicios REST e inteligencia artificial, además de certificaciones en Java, Demandware y AWS Data Engineering. Habla español e inglés.
Resumen de la Conferencia:
Desde 2020 hemos pasado del asombro al miedo y del miedo a la adopción acelerada de la inteligencia artificial. Hoy millones de personas utilizan herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, pero la mayoría continúa interactuando con ellas como si fueran un buscador más sofisticado: abren un chat, escriben una pregunta, reciben una respuesta convincente y la adaptan manualmente a un problema real.
Ese modelo de trabajo fue suficiente durante los primeros años de la IA generativa, pero ya no responde a las necesidades de proyectos profesionales, investigación, desarrollo de software o entornos corporativos complejos.
El verdadero reto ya no consiste en aprender a escribir mejores prompts, sino en diseñar sistemas de trabajo donde la inteligencia artificial actúe como parte de un proceso estructurado. Para lograrlo es necesario comprender cómo funcionan los modelos, por qué el contexto determina la calidad de las respuestas y cuáles son las limitaciones inherentes de estos sistemas, incluyendo errores, sesgos y alucinaciones. La IA no reemplaza el criterio profesional; lo amplifica cuando existe un método de trabajo sólido.
Durante la conferencia recorreremos la evolución del uso profesional de la IA: desde los prompts individuales hacia plantillas reutilizables, workflows, memoria persistente, skills, agentes especializados y equipos híbridos donde personas y sistemas inteligentes colaboran para resolver problemas cada vez más complejos.
Exploraremos un caso real de modernización de aplicaciones legacy mediante inteligencia artificial. Veremos cómo la captura sistemática del conocimiento técnico en archivos Markdown puede convertirse en memoria compartida para ingenieros y agentes de IA, permitiendo preservar decisiones arquitectónicas, reglas de negocio y restricciones del sistema. También analizaremos cómo los agentes especializados pueden asumir responsabilidades concretas como análisis de código, descubrimiento de dependencias, planificación de migraciones, implementación de cambios y validación técnica, demostrando que el verdadero valor de la IA aparece cuando forma parte de un proceso organizado y no de conversaciones aisladas.
Finalmente presentaremos LatAI, una comunidad abierta orientada a aprender inteligencia artificial construyendo proyectos reales, compartiendo conocimiento y desarrollando métodos reutilizables. En un entorno donde la tecnología evoluciona más rápido que cualquier curso tradicional, aprender construyendo en comunidad puede convertirse en una de las ventajas competitivas más importantes para los profesionales del futuro.
La pregunta ya no es:
¿Qué puedo preguntarle a la IA?
La pregunta correcta es:
¿Qué sistema de trabajo puedo construir con IA para resolver problemas reales?
