Conferencista:
David de la Peña
Perfil:
David De la Peña es un ingeniero de sistemas con una apasionada dedicación al uso de tecnologías de software y su aplicación en contextos organizacionales y empresariales. Su vocación por la programación de computadoras nació durante sus estudios en Matemáticas Puras, lo que lo llevó a estudiar Ingeniería de Sistemas, especializarse en ingeniería de software y completar maestrías en gestión de tecnología. Actualmente, ha iniciado estudios de Inteligencia Artificial en Europa, además de desempeñarse como consultor y conferencista en América Latina, Europa y Estados Unidos.
La pasión de David por la enseñanza y la transmisión de conocimiento se remonta al año 2004, cuando comenzó su carrera como coach, instructor y conferencista. Desde entonces, ha trabajado con importantes multinacionales de tecnología, universidades y organizaciones en Colombia, y ha sido ponente en numerosos eventos en América Latina, América del Norte y Europa.
Resumen de la Conferencia:
Desde 2020 hemos pasado del asombro al miedo, y del miedo a la adopción acelerada de la inteligencia artificial. Hoy muchas personas ya usan herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, pero muchos todavía las usan de manera ineficiente: Abriendo un chat, googleando en la IA, aceptando una respuesta convincente y luego proceden a adaptarla a un problema real como se hacia en 2023. Ese enfoque puede servir para tareas simples, pero no es suficiente para trabajar de manera profesional, investigación, educación o entornos corporativos mas sofisticados.
El problema actual ya NO es solamente entender qué es la inteligencia artificial, sino aprender a trabajar correctamente con ella. La IA generativa no debe verse como una fuente absoluta de conocimiento ni como un reemplazo automático del criterio humano. Estos sistemas funcionan procesando texto en unidades llamadas tokens y generando respuestas de forma probabilística a partir del contexto que reciben. Por eso pueden producir resultados útiles, pero también errores, sesgos, omisiones o alucinaciones. Una respuesta bien escrita no necesariamente es una respuesta correcta.
Esta conferencia propone una transición práctica: pasar de “chatear con IA” a diseñar flujos de trabajo profesionales con IA. Para lograrlo, es necesario entender primero cómo funcionan los modelos, qué son los tokens, por qué el contexto cambia la calidad de las respuestas y por qué no basta con escribir prompts sueltos. El uso serio de IA requiere objetivo, plan, especificación, restricciones, fuentes, criterios de calidad y validación. Sin estos elementos, la IA no amplifica productividad: amplifica desorden.
La charla mostrará cómo ha evolucionado el uso de la inteligencia artificial: desde prompts simples, hacia prompts estructurados, plantillas reutilizables, workflows, skills, agentes y equipos híbridos donde humanos y sistemas inteligentes colaboran en tareas cada vez más complejas. En este nuevo escenario, el valor profesional ya no está solo en ejecutar tareas, sino en saber definir problemas, organizar procesos, validar resultados, tomar decisiones y convertir conocimiento en métodos reutilizables.
También se abordará cómo aplicar estos principios en proyectos, investigación y trabajo diario. En software, la IA puede apoyar análisis de requisitos, arquitectura, pruebas, revisión de código y documentación. En investigación, puede ayudar a organizar literatura, comparar hipótesis, estructurar argumentos y preparar revisiones críticas. En el trabajo diario, puede apoyar reuniones, reportes, análisis de decisiones y gestión de información. Pero en todos los casos el criterio humano sigue siendo indispensable: la IA puede acelerar el trabajo, pero no puede reemplazar la responsabilidad de validar.
Mostraeremos tambien LatAI, una comunidad abierta orientada a aprender inteligencia artificial construyendo proyectos reales. La idea no es consumir más contenido fragmentado ni aprender IA de forma aislada, sino colaborar en comunidad, compartir errores, documentar métodos, construir herramientas open source y prepararnos para una nueva forma de trabajo donde la IA será cada vez más un actor dentro del equipo.
LatAI nace como un espacio para profesionales, estudiantes y curiosos de Latinoamérica que quieran entender la inteligencia artificial desde la práctica. No se trata solo de hablar de IA, sino de construir con IA, fallar más rápido, aprender mejor y desarrollar criterio colectivo. En un mercado donde la tecnología cambia más rápido que los cursos tradicionales, aprender construyendo en comunidad puede ser una de las formas más efectivas de mantenerse relevante.
La pregunta ya no es simplemente: “¿qué puedo preguntarle a la IA?”.
La pregunta correcta es: “¿qué sistema de trabajo puedo construir con IA?”.
Esa diferencia marcará la distancia entre quienes solo consumen herramientas y quienes realmente aprenden a trabajar profesionalmente con inteligencia artificial.
