Conferencista:
David de la Peña
Perfil:
David De la Peña es un ingeniero de sistemas con una apasionada dedicación al uso de tecnologías de software y su aplicación en contextos organizacionales y empresariales. Su vocación por la programación de computadoras nació durante sus estudios en Matemáticas Puras, lo que lo llevó a estudiar Ingeniería de Sistemas, especializarse en ingeniería de software y completar maestrías en gestión de tecnología. Actualmente, ha iniciado estudios de Inteligencia Artificial en Europa, además de desempeñarse como consultor y conferencista en América Latina, Europa y Estados Unidos.
La pasión de David por la enseñanza y la transmisión de conocimiento se remonta al año 2004, cuando comenzó su carrera como coach, instructor y conferencista. Desde entonces, ha trabajado con importantes multinacionales de tecnología, universidades y organizaciones en Colombia, y ha sido ponente en numerosos eventos en América Latina, América del Norte y Europa.
Resumen de la Conferencia:
Durante más de una década, la industria del software ha evolucionado bajo un mismo supuesto: siempre habrá más proyectos, más roles y más personas necesarias para construir tecnología. En 2026, ese supuesto deja de ser válido.
La Inteligencia Artificial ya no es una promesa futura ni un experimento académico. Hoy es una fuerza tangible que está eliminando, uno a uno, muchos de los roles tradicionales de nuestra industria: desarrolladores repetitivos, analistas sin contexto, testers manuales, managers desconectados de la tecnología y estructuras completas basadas en reuniones, procesos lentos y trabajo mecánico.
Esta conferencia plantea una verdad incómoda: no estamos frente a una crisis de empleo, sino frente a la desaparición del modelo clásico de trabajo en software (8 a 6, roles rígidos, tareas repetitivas). La automatización impulsada por IA no solo es más eficiente, sino también más barata, y por eso es inevitable.
Esta charla introduce el concepto del Arquitecto de la IA: el profesional que deja de ejecutar tareas para diseñar soluciones donde equipos de IA —con y sin humanos— construyen, prueban y evolucionan software a una velocidad imposible para los equipos tradicionales.
El foco no está en aprender herramientas aisladas ni en seguir modas tecnológicas, sino en cambiar la identidad profesional: pasar de buscar empleo a diseñar valor apalancado en la IA. En un contexto donde Latinoamérica históricamente ha sido consumidora de tecnología, esta transformación no es opcional, es una condición de supervivencia.
